[Data Literacy_03] 데이터의 유형

정석적 데이터 (Qualitative Data)

비수치적 데이터로 텍스트, 비디오, 오디오의 형태를 가지는 주관적 요소를 포함. 

정형화, 구조화 되기 어렵고 새로운 현상이나 개념에 대한 이해를 심화하는데 사용함.

 

정량적 데이터 (Quantitative Data)

양적인 측정을 통해 얻을 수 있는 수치적으로 표현되는 정보를 포함.

숫자로 존제하는 데이터기 때문에 통계 분석과 지표 만들기에 용이하고 객관성을 가짐.

 

정성적 데이터를 정량화 해서 사용하기도 한다.

예시) 매우만족 - 5점, 만족-4점, 불만-1점 등등

예시) 인구 통계 데이터, 수치형 설문조사 데이터, 비즈니스 데이터, 행동 로그 데이터 (웹페이지 등등), 마케팅 데이터

 

정량적 데이터의 활용

1. DAU (Daily Active User)나 Retention (재방문률) 등 서비스 건강 상태를 확인

2. NPS (Net Promoter Score, 추천고객 비율 - 비추천고객 비율 )  를 확인할 수 있음 

3.통계 분석 적용: 분포, 평균, 중앙값 등으로 데이터의 경향성과 패턴을 파악, 이를 근거로 인사이트 도출