[TIL 240708] 데이터 분석가로써 하면 안 되는 것들

오늘의 아티클 스터디는

"데이터 기반 의사결정의 장점" 이라는 아티클을 주제로 했었다.

 

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아티클의 내용은 다음과 같았다.

 

Data-Driven Decision-Making, DDDM

 

아래와 같은 효과를 볼 수 있음

 

1.     더 확실한 결정을 내릴 기회

앞으로 내릴 의사 결정에 영향을 주는 기반이 되면서, 기존의 역량을 평가하는데 활용

 

2.     진두지휘적 통솔력 탑재 가능

 

3.     비용 절감 효과

비용 절감 프로그램 활용 등등

 

 

우리가 매일매일 할 것은?

 

1.     예상치 못한 곳에서 패턴 찾기

데이터 포인트 사이에 존재하는 일정한 패턴이나 연관성을 발견하는 것

 

2.     데이터 기반으로 결정하기

직관 보다는 분석적인 태도로 수치에 의존해서 결정하는 것

 

3.     데이터의 중요성 시각화하기

더 빠른 파악을 위해 그래프나 차트를 활용해보기

 

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여기서 내가 얻은 인사이트는 아래와 같았다.

 

그렇다면 데이터 분석가로서 하면 안되는 것은?

 

1.     윤리사항 무시

-       개인정보

데이터 관련 프라이버시 존중, 개인식별정보 안전 & 비식별화

 

-       정직성과 투명성

분석 과정과 결과를 정직하게, 한계점과 불확실성을 명확하게 명시

개인적 이익과 전문적 판단을 분리함

 

-       분석가로서의 전문성

지속적인 학습을 통한 적절한 방법론과 툴 사용

지속적인 품질 관리를 통해 신뢰할 수 있는 데이터 생산

 

2.     불완전한 방법론과 데이터 사용

-       부적절한 방법론 사용

작은 데이터 표본에 대규모 분석법을 쓴다거나,

정규분포를 따르지 않는 데이터에 T-test나 anova를 사용하는 등

데이터 특성에 맞지 않는 분석 기법 적용

 

-       사용 데이터 품질

신뢰할 수 있는 데이터 소스를 사용

지속적으로 데이터의 정확성과 완전성을 확인

 

3.     편향되고 과도한 해석

-       객관성

개인적 견해와 선입견을 배제하고 객관성으로 데이터를 해석한다

 

-       공정성

편견과 차별을 배제한 분석, 다양한 집단을 고려한 공평한 고려

 

-       책임감

분석 결과가 미칠 영향 고려, 내 데이터의 부정적 영향에 대한 책임 인정

 

-       통계적 유의성 무시

테스트를 통해 확인한 P-값을 무시한다는 등 통계적 의미를 왜곡하면 안됨